Transmissão de energia e as redes inteligentes
Monteiro, Raul Vitor Arantes
Resumo:
Sistemas de transmissão de energia elétrica são, em sua natureza, complexos e, na maioria das vezes, longos. Uma vez que esses sistemas são os pilares de sistemas de potência espalhados pelo mundo, em casos de falhas ou faltas, devem-se garantir alta confiabilidade e procedimentos para restabelecer sua correta operação no menor tempo possível.
DOI: 10.5151/9786555503395-03
Referências bibliográficas
- FERRO, F. et al. Improvement of the short-term load forecasting through the similarity
- among consumption profiles. IEEE Latin America Transactions, v. 7, n. 5, p. 527-532, 2009.
- FOROUZANFAR, M. et al. Comparison of feed-forward neural network training algorithms
- for oscillometric blood pressure estimation. 4th Int. Work. Soft Comput. Appl., p. 119-123,
- 2010. Disponível em: http://doi.org/10.1109/SOFA.2010.5565614. Acesso em: 6 mar. 2024.
- GILLESPIE, A. J.; JOHANSON, E. S.; MONTVYDAS, D. T. Energy storage in Pennsylvania.
- IEEE Vehicular Technology Magazine, v. 9, p. 76-86, 2014. Disponível em: http://doi.
- org/10.1109/MVT.2014.2313030. Acesso em: 6 mar. 2024.
Como citar:
MONTEIRO, Raul Vitor Arantes; "Transmissão de energia e as redes inteligentes", p. 54-87. Inteligência Artificial Aplicada às Smart Grids. São Paulo: Blucher, 2024.
ISBN: 9786555503395, DOI 10.5151/9786555503395-03