ABORDAGENS ROBUSTAS PARA PROBLEMAS DE OTIMIZAÇÃO LINEAR COM INCERTEZA NOS DADOS
MARQUES, Raina Ribeiro ; Queiroz, Thiago Alves de
Resumo:
A otimização robusta surgiu da necessidade de encontrar soluções viáveis para problemas de programação linear com incerteza nos dados. Um trabalho pioneiro foi publicado em 1973 e, em então, técnicas de otimização robusta vem sendo melhorados até agora. Devido a grande aplicabilidade de problemas com incerteza, o presente trabalho comenta sobre três abordagens robustas diferentes, sendo duas delas aplicadas no clássico problema da mochila 0-1. O problema da mochila foi resolvido com a Gurobi Optimizer® e os resultados mostraram uma diminuição no valor objetivo ótimo de 72,7% dos casos para a modelagem de Ben-Tal e Nemirovski e 100% dos casos para a abordagem de Bertsimas e Sim, uma vez que vários cenários foram analisados, a fim de compreender o comportamento de modelos.
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DOI: 10.5151/9788580391152-V4_Cap15
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Como citar:
MARQUES, Raina Ribeiro; QUEIROZ, Thiago Alves de; "ABORDAGENS ROBUSTAS PARA PROBLEMAS DE OTIMIZAÇÃO LINEAR COM INCERTEZA NOS DADOS", p. 210-225. Coletânea Interdisciplinar em Pesquisa, Pós-Graduação e Inovação - Vol. 4. São Paulo: Blucher, 2015.
ISBN: 9788580391152, DOI 10.5151/9788580391152-V4_Cap15