Resumo:

Embora a suavização / graduação de dados muitas vezes seja usada no mesmo contexto em que se aplica a interpolação, existe uma diferença fundamental entre as duas técnicas. Nasuavização ou graduação de dados, procura-se corrigir os dados observados para obter tendências mais suaves que correspondem melhor a padrões teoricamente esperados. Portanto, a suavização modifica os dados originais.