Resumo:

Este estudo visa determinarassociações entre dados de saúde de cidades do Estado de São Paulo (capital,três cidades do interior e uma cidade do litoral) e seus respectivos dados detemperatura do ar. Os dados de saúde, correspondentes ao número de internaçõesocorridas (casos registrados), por local de residência, para doençascardiovasculares e respiratórias (CID-I e CID-J), foram extraídos do banco dedados de saúde do DATASUS (Departamento de Informática do Sistema Único deSaúde do Brasil). Os dados de temperatura do ar foram obtidos dos modelosoperacionais do NCEP/NCAR (Centro Nacional de Previsão Ambiental/CentroNacional de Pesquisa Atmosférica dos EUA) e das estações meteorológicas doINMET (Instituto Nacional de Meteorologia, do Brasil). Os dados analisados sãoreferentes ao período de 1º de janeiro de 2008 a 31 de dezembro de 2016 (excetopara a cidade de Bauru, que só tinha dados a partir de 2011). Com a análise dasséries temporais (por meio do tratamento estatístico dos dados e da aplicaçãodos métodos ARIMA, SARIMA, ARIMAX e SARIMAX), procurou-se deter­minar se hávariações nos parâmetros de saúde devido às condições ambientais e climáticasdas cidades analisadas, ou seja, se há associações estatísticas entre registrosde internações por CID-I e CID-J e dados de temperatura do ar. As análisesdemonstram que há falhas nos registros de informações das internações, quepossuem comportamento periódico semanal (provavelmente em função de ausênciasde registros em finais de semana). Os modelos apresentaram depen­dência dadiferenciação das séries, ou seja, eram funções diretas do operador de atrasodas séries. O estudo das correlações cruzadas mostrou de forma clara que hácorrelação considerável entre os registros de internações CID-I e CID-J e osdados de temperatura do ar média, máxima e mínima de cada cidade, sendo essascorrelações maiores para dados de saúde e de temperatura defasados.