Um Estudo sobre Técnicas de Biometria Baseadas em Padrões Faciais e sua Utilização na Segurança Urbana
Nunes, Fernanda Todesco ; Silva, Juarez Bento Da ; Nicolete, Priscila Cadorin ; Pereira, Josiel ; Cristiano, Marta Adriana Da Silva
Resumo:
Muito se fala a respeito dos possíveis benefícios das TIC na área de Segurança Pública, assim como da eficiência e da transparência que estas podem aportar à Administração Pública e ao governo em todos os níveis e áreas. Sem dúvida que, para falar sobre a utilização das TIC na Segurança Pública, deve-se levar em conta o contexto, tanto político-administrativo, quanto social no qual se pretende inseri-las, a fim de não se deixar cair em “soluções mágicas” ou “receitas universais”.
Um dos processos que caracteriza a sociedade atual é a crescente densidade das relações sociais, produto, entre outras coisas, da ingerência que possuem as novas tecnologias. Aqui, densidade refere-se à capacidade de relacionamentos pessoais de uma maneira mais complexa, em que as ações de uma pessoa repercutem direta ou indiretamente em uma maior quantidade de indivíduos, criando relações de interdependência mais dinâmicas. Também está ligada à capacidade de relacionamentos com maior número de pessoas, no mesmo sentido que levantou Durkheim (1987) quando falou sobre “densidade dinâmica”. Essa maior densidade gera novos desafios aos estados, pois a maneira de relacionar-se com e entre seus cidadãos modifica-se constantemente. Neste contexto, as TIC aplicadas à Segurança Pública devem ser englobadas em um processo mais amplo de mudanças sociais e das maneiras de relacionamentos entre todos os atores.
58 downloads
DOI: 10.5151/9788580391763-08
Referências bibliográficas
- AGÊNCIA BRASILEIRA DE DESENVOLVIMENTO INDUSTRIAL – ABDI. Cadernos Temáticos – Tecnologias de Informação e Comunicação – TIC. Serviços Convergentes de Telecomunicações. 2010. Disponível em: <http://j.mp/1TfKKri>. Acesso em: 1 dez. 2014.
- AHONEN, T.; HADID, A.; PIETIKÄINEN, M. Face recognition with local binary patterns. Proceedings of the 8th European Conference on Computer Vision, Prague, ECCV’04, p. 469–481, May 11-14, 2004.
- ALMEIDA, A. F. Sistemas e tecnologias de informação para serviços policiais: o caso da polícia nacional de Cabo Verde. 2009. Disponível em: <http://bdigital.unipiaget.cv:8080/jspui/bitstream/10964/145/1/sistemas%20e%20tecnologias%20de%20informa%C3%A7ao.pdf>. Acesso em: 1 dez. 2014.
- AZEVEDO, M. G. D.; FARIA, R. A. D. Retrato falado: a eveolução do método indiciário para reconhecimento facial. In: BRAZILIAN CONGRESS ON BIOMEDICAL ENGINEERING, 24., 2014, Uberlândia. Proceedings... Curitiba: UTFPR, 2014. Disponível em: <http://www.canal6.com.br/cbeb/2014/artigos/cbeb2014_submission_757.pdf>. Acesso em: 20 jun. 2016.
- BERTILLON, A. Color of the iris. Revue Scientifique. France: IEEE, 2009.
- BLANZ, V.; VETTER, T. Face recognition based on fitting a 3D morphable model. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, v. 25, n. 9, p. 1063-1074, 2003.
- BORJA, C. T.; BUENO, A. G. Sistemas biométricos. [S.l.: s.n.], [20??]. Disponível em: <https://www.dsi.uclm.es/personal/MiguelFGraciani/mikicurri/Docencia/Bioinformatica/web_BIO/Documentacion/Trabajos/Biometria/Trabajo Biometria.pdf>. Acesso em: 2 jun. 2016.
- CAULKINS, J. P. Mathematical model of drug policy. Pittsburgh: Repository Carnegie Mellon University, 1993.
- COOTES, F.; WALKER, K.; TAYLOR, C. J. View-based active appearance models. Proceedings of the 4th IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition, Grenoble, France, FG ’00, p. 227–232, 2000.
- CORTES C.; VAPNIK V. Support-vector networks. Machine Learning, v. 20, n. 3, p. 273-297, 1995.
- COSTA, L. R.; OBELHEIRO, R. R.; FRAGA, J. S. Introdução à biometria. Minicursos do VI Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg2006). Porto Alegre, v. 1, p. 103-151, 2006.
- DE PAULO, C. A. R.; PEREIRA, M. H. R. Visão computacional aplicada em reconhecimento facial na busca por pessoas desaparecidas. e-xacta, v. 8, n. 2, 2015.
- DURKHEIM, E. As regras do método sociológico. 3. ed. Lisboa: Editorial Presença, 1987.
- GOLDSTEIN A. J.; HARMON L. D.; LESK A. B. Identification of human faces. Proceedings of the IEEE, v. 59, n. 5, p. 748-760, 1971.
- GRUE, A. R. Reconhecimento facial: aplicação restrita à proteção e segurança. 2003. Disponível em: <http://mit.universia.com.br/STS/STS035/PDF/anthony_final.pdf>. Acesso em: 10 dez. 2015.
- GUGLINSKI, V. Leitura sequencial de impressões digitais: diminuição de fraudes em sistemas biométricos. Teresina: Instituto Brasileiro de Direito da Informática, 2013.
- HAVRAN, C.; HUPET, L.; CZYZ, J.; LEE, J.; VANDENDORPE, L.; VERLEYSEN, M. Independent component analysis for face authentication. Proceedings of the 6th International Conference on Knowledge-Based Intelligent Information and Engineering Systems, KES ’02, Sep. 2002.
- JAIN, A. K.; ROSS, A. A.; NANDAKUMAR, K. Introduction to Biometrics. New York: Springer, 2011.
- LI, S. Z.; JAIN, A. K. Encyclopedia of Biometrics. New York: Springer, 2009.
- LIU, C.; WECHSLER, H. Evolutionary pursuit and its application to face recognition. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, v. 22, n. 6, p. 570-582, 2000.
- MACEDO, R. La gran tendencia: reconocimiento facial. 2013. Disponível em: <http://www.cienciaeingenieria.com/2013/09/la-gran-tendencia-reconocimiento-facial.html>. Acesso em: 24 fev. 2016.
- MAERSA. Historia de la Biometría y la Huella Digital. México, 2010. Disponível em: <http://www.maersa.com.mx/historia.html>. Acesso em: 22 fev. 2016.
- MONTIBELER, D. C. G. C.; FERNANDES, J. C. L. Controle de acesso através dos sistemas biométricos como ferramenta de combate a fraudes. Faculdade de Tecnologia de São Caetano do Sul. São Caetano do Sul, 2012.
- NEFIAN, A. A hidden Markov model-based approach for face detection and recognition. PhD Thesis, Atlanta, Georgia Institute of Technology, 1999.
- OLIVEIRA, D. R. Reconhecimento de Faces Usando Redes Neurais e Biometria. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2006.
- OMAIA, D. Um sistema para detecção e reconhecimento de face em vídeo utilizando a transformada cosseno discreta. Departamento de Informática. Universidade Federal da Paraíba. João Pessoa, 2009.
- OTEGUI, C. A. et al. Proyecto Aguará – Reconocimiento de Caras. Montevideo: Facultad de Ingeniería Universidad de la República, 2006.
- PEREZ, N. L.; AGUDELO, J. J. T. Tecnicas de biometria basadas en patrones faciales del ser. 2012. Disponível em: <http://repositorio.utp.edu.co/dspace/bitstream/11059/2738/1/0053682L864.pdf>. Acesso em: 3 mar. 2016.
- RIBEIRO, L. Governo financiará videomonitoramento em fronteiras. O Estado de S.Paulo. 14 maio 2013. Disponível em: <http://politica.estadao.com.br/noticias/geral,governofinanciara-videomonitoramento-em-fronteiras,1031668>. Acesso em: 1 mar. 2016.
- SAEED, K.; NAGASHIMA, T. Biometrics and Kansei Engineering. New York: Springer, 2012.
- SUCAR, L. H. Visión Computacional. Puebla, México: Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica, 2010.
- TRASLAVIÑA, C. M. G. Introducción a la biometría. 2007. Disponível em: <http://www.academia.edu/9374109/Introduccion_a_la_biometría>. Acesso em: 24 fev. 2016.
- TUCKER, J. How facial recognition technology came to be The FBI’s astonishing new identification system is the product of 175 years of innovation – and paranoia. A visual history. Boston Globe. 2014. Disponível em: <https://www.bostonglobe.com/ideas/2014/11/23/facial-recognition-technology-goes-way-back/CkWaxzozvFcveQ7kvdLHGI/story.html>. Acesso em: 1 mar. 2016.
- TURK, M.; PENTALEND. Eigenfaces for recognition. Jounal of Cognitive Neurosicence, v.3, n.1, p. 71-86, 1991.
- VALLEJO, J. A. S.; NEIRA, J. C. S. Diseño e implementación de un sistema de seguridad basado en reconocimiento de rostros. 2005. Disponível em: <http://bibdigital.epn.edu.ec/bitstream/15000/5504/1/T2481.pdf>. Acesso em: 24 fev. 2016.
- WISKOTT, L.; FELLOUS. J. M.; KRÜGER, N.; MALSBURG, C. Face recognition by elastic bunch graph matching. In: JAIN, L. C.; HALICI, U.; HAYASHI, I.; LEE, S. B. (ed.). Intelligent Biometric Techniques in Fingerprint and Face Recognition, chapter 11, p 355-396. CRC Press, 1999.
- YANF, M. H. Face recognition using kernel methods. In: DIETTERICH, T. G.; BECKER, S.; GHAHRAMANI, Z. (ed.) Proceedings of the Neural Information Processing Systems Conference, NIPS’01. Vancouver, Canada: MIT Press, v.14, p. 1457-1464, Dec. 3-8, 2001.
- ZHAO, W.; CHELLAPPA, R.; KRISHNASWAMY, A. Discriminant analysis of principal components for face recognition. Proceedings of the 3rd International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition, FG ’98. Nara, Japan: April 14-16, 1998, p. 336-341.
Como citar:
NUNES, Fernanda Todesco; SILVA, Juarez Bento Da; NICOLETE, Priscila Cadorin; PEREIRA, Josiel; CRISTIANO, Marta Adriana Da Silva; "Um Estudo sobre Técnicas de Biometria Baseadas em Padrões Faciais e sua Utilização na Segurança Urbana", p. 113-129. Tecnologias da Informação e Comunicação na Segurança Pública e Direitos Humanos - Vol. 1. São Paulo: Blucher, 2016.
ISBN: 9788580391763, DOI 10.5151/9788580391763-08